Projet en Master 2
Modélisation d’un score de crédit pour une banque patrimoniale
En utilisant le modèle GLM nous avons évalué un modèle permettant de prédire le risque de défaut dans les trois mois à venir pour les clients dans une banque.
Le projet comprend le nettoyage des données, les méthodes statistiques permettant d’évaluer la pertinence des variables pour le modèle. L’évaluation des modèles et la robustesse des résultats.
Modélisation des températures extrêmes avec la loi d’extrémum généralisée
Nous avons modélisé les températures extrêmes de Paris et Toulouse. Par la suite nous avons donné le niveau de retour des températures extrêmes.
Nous avons conclue que la température extrême des deux villes est en hausse au cours de ces 4 dernières années.
Etude des emplacements favorables à l’installation d’un parc éolien en France métropolitain (étude réalisée dans le cadre du magistère)
Le but du projet est de trouver des emplacements favorable à l’installation d’un parc éolien en France.
Pour cela nous avons du estimer la vitesse du vent sur l’ensemble du territoire français. Nous avons comparé deux approches : la méthode kriging et la méthode XGBoost.
Le tennis est il un sport prévisible ? (étude réalisée dans le cadre du magistère)
Dans cette étude, j'explore une méthode permettant de mesurer la prévisibilité d'un événement. En annotant les actions cruciales dans trois matchs de tennis différents, j'utilise la mesure d'entropie pour quantifier le niveau de hasard dans les matchs de tennis.
Prédiction de l’importance et classification des tweets
Nous disposons d'une base de données contenant 50 000 tweets sur laquelle nous avons entraîné un modèle pour classer ces tweets en fonction de leur sujet.
Projet en Master 1
Déterminants du bonheur dans la société pendant la période de COVID-19 (étude réalisée dans le cadre du magistère)
Nous avons exploré les principaux facteurs expliquant le bonheur dans la société, en utilisant des techniques d'apprentissage automatique telles que le clustering, l'analyse en composantes principales et la régression linéaire sur un ensemble de données comprenant 63 pays avant et après la période de COVID-19.
Étude de l'impact des prêts étudiants sur le salaire en début de carrière
Nous avons mené une revue de la littérature et une recherche empirique sur l'impact des prêts étudiants sur les salaires en début de carrière aux États-Unis, en utilisant des outils économétriques. Dans l'analyse, les problèmes d'endogénéité ont été abordés.
Expériences professionnelles
Septembre 2023 - Septembre 2024 : Data analyste en alternance
GALEC, Toulouse
Préparer des analyses pour divers départements, notamment des tâches liées aux campagnes marketing, à la prévision des appels de support ou au profilage des clients.
Extraire les informations pertinentes de la base de données de Leclerc, les analyser et fournir des insights aux différents départements pour assister les différents départements dans leurs besoins opérationnels.
Césure en 2023 : Assistant coordinateur
Newrest, Cambodge
Mise à jour du modèle des coûts des produits. Intégration des données de dépenses salariales, d’amortissement de l’infrastructure et des équipements, ainsi que du coût des matériaux dans le modèle.
Définition des critères pour élaborer un menu sain (macro- et micronutritionnel).
Mai-Juillet 2022 : Assistant de recherche en statistiques.
TSE Research Department, Toulouse
Contribué à un projet de recherche visant à déterminer la meilleure procédure de sélection des composantes pour la méthode de réduction de dimension ICS. Mis en œuvre une méthodologie impliquant le calcul de clusters sur des ensembles de données réduits et l'évaluation de la qualité des clusters à l'aide de métriques recommandées dans la littérature. Présenter et interpréter les résultats de manière efficace. Le projet a été effectué sur R.
Mai-Aout 2021 : Stage analyste ESG
BM&A Paris
Analyser l’impact des notations ESG sur les indices financiers et comptables, y compris le béta, la valeur des actions et le taux de rendement interne des entreprises européennes cotées. Utilisation de l’économétrie, l’analyse en composantes principales et les statistiques descriptives. Projet réalisé sur excel et R.